Cách Tính P-Value Trong Excel, Áp Dụng Phần Mềm Excel Thay Cho Cách Tính P

Khi kiểm định các giả thuyết thống kê, giá trị p (giá trị xác suất) là thước đo khả năng tìm thấy kết quả quan sát được hoặc cực đoan hơn, khi giả thuyết không của kiểm định thống kê này là đúng. Giá trị P là một giá trị quan trọng được sử dụng để định lượng ý nghĩa thống kê của kết quả kiểm định giả thuyết Kiểm định giả thuyết Kiểm định giả thuyết là một phương pháp suy luận thống kê. Nó được sử dụng để kiểm tra xem một khẳng định về tham số tổng thể có đúng hay không. Kiểm định giả thuyết.

Bạn đang xem: Cách tính p-value trong excel

Cách giải thích chính của giá trị p là liệu có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết hay không. Nếu giá trị p thấp hơn một cách hợp lý (thấp hơn mức ý nghĩa), chúng ta có thể nói rằng có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không. Mặt khác, chúng ta không nên bác bỏ giả thuyết không.

Một thử nghiệm giả thuyết được kết luận khi giá trị p của thử nghiệm được so sánh với mức ý nghĩa đóng vai trò là điểm chuẩn. Các mức ý nghĩa điển hình nhất là 0,10, 0,05 và 0,01. Mức ý nghĩa 0,05 được coi là quy ước được sử dụng phổ biến nhất và thường được chấp nhận.

Làm thế nào để sử dụng giá trị P trong thử nghiệm giả thuyết?

Để sử dụng giá trị p để kiểm tra giả thuyết, hãy làm theo các bước sau:

Tham Khảo Thêm: Hiện Đang Có Lỗi Không Xác Định Xảy Ra Trong Quá Trình Đăng Nhập Vui Lòng Thử Lại Sau

Xác định mức ý nghĩa của bạn (α). Mức ý nghĩa thường nên được chọn trong giai đoạn đầu phát triển giả thuyết. Các mức ý nghĩa phổ biến nhất bao gồm 0,10, 0,05 và 0,01. Tính giá trị p. Có nhiều chương trình cung cấp phép tính. Ví dụ: Microsoft Excel cho phép bạn tính giá trị p bằng Data Analysis ToolPak. So sánh giá trị p thu được với mức ý nghĩa (α) và rút ra kết luận phù hợp. Một nguyên tắc chung là nếu con số nhỏ hơn mức ý nghĩa, thì có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết khống của bài kiểm tra.

Xem thêm: Hướng dẫn reset mật khẩu Liên Minh Huyền Thoại ai cũng nên biết

Mức ý nghĩa thống kê thường thay đổi tùy theo mức ý nghĩa. Ví dụ: giá trị p lớn hơn 0,05 được coi là có ý nghĩa thống kê và một số nhỏ hơn 0,01 được coi là có ý nghĩa thống kê.

Giải thích sai về giá trị P

Trong Thống kê Khái niệm cơ bản về thống kê tài chính Việc hiểu sâu về thống kê là vô cùng quan trọng đối với bdkhtravinh.vn để giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tài chính. Ngoài ra, bởi vì các khái niệm thống kê có thể giúp các nhà đầu tư theo dõi, giá trị p thực sự có thể được coi là một trong những khái niệm bị hiểu sai nhiều nhất. Ngụy biện lớn nhất với khái niệm này là xác suất mà giả thuyết không là đúng (hoặc giả thuyết thay thế là sai).

Tham Khảo Thêm: Tải Xuống Apk Trò Chơi Nấu Ăn Giáng Sinh Cho Android, Game Nấu Ăn Cơn Sốt Giáng Sinh

Trong thực tế, giá trị p không xác định xác suất mà giả thuyết không là đúng, mà chỉ xác suất rằng kết quả của nghiên cứu ít nhất là cực đoan như kết quả thực tế quan sát được nếu giả thuyết không là đúng. Nói cách khác, nó chỉ ra xác suất có đủ bằng chứng để bác bỏ hoặc không bác bỏ giả thuyết không.

tài nguyên bổ sung

Giá trị kỳ vọng Giá trị kỳ vọng (còn được gọi là EV, kỳ vọng, giá trị trung bình hoặc trung bình) là giá trị trung bình dài hạn của một biến ngẫu nhiên. Giá trị kỳ vọng cũng chỉ ra Kiểm tra phi tham số Kiểm tra phi tham số Trong thống kê, kiểm định phi tham số là một phương pháp phân tích thống kê không yêu cầu phân phối để thỏa mãn các giả định cần thiết cho phân tích. không đảm bảo đủ tính ngẫu nhiên của mẫu dân số. Lỗi bdkhtravinh.vn Mẫu. Quy tắc xác suất chung. Tổng xác suất. Quy tắc xác suất tích lũy (còn được gọi là quy tắc xác suất tổng) là một quy tắc cơ bản trong thống kê liên quan đến các điều kiện và cổ phiếu.